L'ingénieur de la donnée et de l'IA
La filière Data Science & IA du cycle ingénieur EFREI forme des ingénieurs spécialisés dans l'exploitation de la donnée et le développement de modèles d'intelligence artificielle. Elle couvre le machine learning, le deep learning, le traitement du langage naturel et les grandes infrastructures de données, avec la possibilité de suivre la formation en alternance.
- Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et deep learning
- Traiter et analyser des volumes massifs de données (Big Data)
- Déployer des modèles IA en production (MLOps)
- Maîtriser les techniques de traitement du langage naturel (NLP)
- Comprendre les enjeux éthiques et réglementaires de l'IA
Programme détaillé
Les modules clés du cycle ingénieur Data Science & IA
Machine Learning
Régression, classification, clustering, évaluation de modèles, scikit-learn.
Deep Learning
Réseaux de neurones, CNN, RNN, transformers, TensorFlow, PyTorch.
Big Data
Hadoop, Spark, pipelines de données, stockage distribué, data lakes.
NLP & Computer Vision
Traitement du langage naturel, reconnaissance d'images, LLM.
MLOps
Déploiement de modèles, monitoring, versioning, infrastructure IA.
Projet industriel
Projet de fin d'études avec un partenaire industriel, stage de 6 mois.
Votre parcours
ING1 - Tronc commun
Fondamentaux de l'informatique, algorithmique, probabilités, bases de données. Stage de découverte.
ING2 - Spécialisation Data Science
Entrée dans la filière Data Science & IA, modules avancés en machine learning et big data. Option alternance.
ING3 - Expertise & Projet industriel
Modules d'expertise en IA avancée, stage ingénieur de 6 mois, projet de fin d'études, soutenance.
Débouchés professionnels
Data Scientist
Analyse de données complexes et construction de modèles prédictifs.
Ingénieur Machine Learning
Développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle.
Data Engineer
Conception et maintien des pipelines et des architectures de données.
MLOps Engineer
Déploiement, surveillance et optimisation des modèles en production.
Chercheur en IA
Recherche académique ou R&D en intelligence artificielle avancée.
Consultant Data & IA
Accompagnement des entreprises dans leur stratégie data et IA.
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